Generative KI ist längst mehr als nur ein Hype – sie wird zunehmend zu einem echten Gamechanger für den Alltag. Gerade im Smart Home bietet sie neue Möglichkeiten, Abläufe intelligenter, individueller und sogar unterhaltsamer zu gestalten.
In den letzten Wochen habe ich eine kleine Serie mit 10 kurzen Videos veröffentlicht, in denen ich zeige, wie sich generative KI im Zusammenspiel mit Home Assistant & Co. im Alltag einsetzen lässt. Es geht nicht um Zukunftsvisionen, sondern um konkrete, teils skurrile, teils richtig praktische Use Cases – von kreativ bis clever.
Im Blog habe ich das Ganze noch mal ausführlich zusammengefasst, jeweils mit kurzem Text und dem passenden Video dazu:
Ich bin gespannt, was ihr davon haltet – und ob ihr vielleicht selbst schon Use Cases mit KI bei euch umgesetzt habt?
Freue mich auf euer Feedback und den Austausch!
In den meisten Fällen erfordert (generative) KI einen Cloudzugang. Und falls die KI etwas für das SmartHome tun soll, dann muss sie die Daten vom/über das SmartHome bekommen. Und damit gelangen sehr persönliche Daten in die Cloud.
und das ist (bislang?) nicht mein Ding.
ich mache HA, damit meine Daten eben nicht in Clouds gelangen.
Und nein, bislang habe ich noch keine Hardware für KI hier bei mir. Ist a) kostenintensiv und b) klimafeindlich.
Ich verstehe Deine Bedenken! Ich weise daher in praktisch jedem der 10 Shorts zu den einzelnen Ideen auf den Ansatz lokal gehosteter KI Modelle und den Datenschutzaspekt hin. Einige der Use Cases lassen sich aber auch sehr anonymisiert umsetzen, so dass die KI nicht besonders viel über personenbezogene Informationen lernt.
Warum sind lokal gehostete KI Modelle klimafeindlicher als in der Cloud gehostete? Ich hab bei mir zum Beispiel Ökostrom und PV Anlage, daher halte ich das nicht unbedingt für klimafeindlich.
@the_smart_home_maker
mit klimafeindlich meinte ich KI im Allgemeinen.
Die großen Konzerne, die KI anbieten, haben nahezu alle ihre ambitionierten Klimaziele aufgeweicht. Der Rohstoffverbrauch für die Herstellung der KI-Hardware kommt zum ungeheuren Energieverbrauch hinzu.
Die Nutzung von Ökostrom und Solarstrom ist natürlich besser als „fossiler Strom“, doch die grundsätzlich eingesetzte Energie könnte auch für anderen wie zum Beispiel die Allgemeinheit genutzt werden.
Ich bin nicht gegen KI, sondern nur für einen bewussten Umgang. Und es gut,m dass Du auf die Problematiken in den Shorts hinweist.
Das klingt super spannend! Würde mich sehr interessieren, für welche Hardware Du Dich letztlich entschieden hast? Bei mir läuft Ollama momentan auf meinem Mini PC Home Server zusammen mit vielen weiteren Workloads. Daran gemessen ist die Performance gar nicht schlecht, aber für Echtzeitanwendungen nicht zu gebrauchen. Daher überlege ich auch, mit für die KI noch zusätzliche, dedizierte Hardware anzuschaffen.
Und was mich auch sehr interessiert sind Deine Use Cases - was hast Du denn alles schon mit KI umgesetzt in Deinem Smart Home?
Kritischer Punkt - kann ich sehr gut nachvollziehen, wir planen gerade KI-Server bei uns in der Firman und da schlackert man mit den Ohren, welche Anschlusswerte die benötigen.
Wenn man das mal hochrechnet, was so eine MS, Amazon Google und Co. an KI-Hardware in ihren RZ’s stehen haben, braucht es da einige Kraftwerke für.
Aber der Bedarf ist auch da - wir nutzen bei uns in der Firma die KI sehr viel für Unternehmensprozess - weils es anders garnicht geht ( Personalresourcen usw. )
Zum Eingenagsthema:
Aus der Liste interessiert mich einzig diese Thema: „Automationen mit KI entdecken“, ich nutze die KI mittlerweile sehr viel privat um mir u.a. auch Codeshnipsel für HA / ESPHome erstellen zu lassen.
Ich könnte mich auch stundenlang hinsetzen, Bücher lesen, ausprobieren und mir offene Fragen zusammen-googlen - aber wozu, wenn die KI das selbe in 2 min lösen kann.
Aber bevor ich anfange, mir eigenen KI-Hardware zuhause hinzustellen, nutze ich lieber Cloud-Dienste dafür.
Um vernüftige Echtzeit-Performane zu bekommen, braucht es leistungsfähige Hardware und am besten auch entsprechen KI-Hardware ( Nvidia-Chips etc, ). Sowas gibt es auch für den Heimgebraucht, z.b. als Entwicklungsboards aber je nach Leistung ist man da auch schnell bei etlichen Hundert Euro - das rechnet sich für mich nicht, vor allen weil man dann noch keine laufende Software hat.
Sind schon ein paar interessante Ideen dabei, aber aktuell ist Ki und SmartHome nichts für mich, da ich alles gerade auf lokale Dienst umbaue.
In aktuellen Status geht mir da zu viel über die Cloud.
ABER wer weis schon wo die Reise hingeht?
In ein paar Jahren gibt es vielleicht KI die lokal laufen und dabei wenig Strom verbrauchen!
Wenn ich mich daran erinnere, ich hatte 2004 ein MediaCenter auf Windows XP MediaCenter Edition laufen mit spezieller Hardware um überhaupt 720p hinzubekommen. Hat damals über 1000€+ gekostet.
Heute kann meine Apple TV Box ein Vielfaches mehr für 160€.
Nee, die ersten Ansätze von KI sind zurück zu führen auf 1956.
Die KI ist nur mittlerweile nur massentauglich geworden - auch für Privatnutzer durch ChatGPT und Co - weil die mit dem Nutzer per Chat einfach kommunizieren kann, aber genutzt wird die schon lange.
Vor allen aber ist das Preis-/Leistungsverhältniss der GPU mittlerweile auf einem Level, von Cloudprovider die Teile Containerweise kaufen und in ihre RZ’s verbauen.
@Tuxtom007 mein Vergleich von KI und am Anfang bezog sich auf die Massentauglichkeit. Genau wie bei der MediaCenter Software.
2004 durch Windows XP MediaCenter wurden die ja auch Massentauglich.
Hätte das vielleicht etwas eleganter schreiben können
Der Begriff " artificial intelligence* (künstliche Intelligenz ) wurde 1955 geprägt von dem US-amerikanischen Informatiker John McCarthy
(Quelle hier Wikipedia, habs aber auch kürzlich in einem Buch gelesen )
Klar kannst das nicht mit der KI von heute vergleichen, aber das Grundprinzip wurde da schon gelernt.
Ja das stimmt.
Wenn Elon Musk und seine Kumpanen nicht OpenAI gegründet hätten, wäre glaube ich der Stein so nicht ins Rollen gekommen und alle Welt drauf aufgesprungen.
Die Google*s, Microsoft’s und Co’s dieser Welt kammen ja erst später damit in den Massenmarkt, auch wenn die sicherlich die Technologie längst intern nutzten. ( denke ich ).
Sorry, Tippfehler „GPU“ hat 50 W Idle und max 350W der Server hat Dual-Epyc, 6 NVMEe, 512 GB RAM - der liefert die Leistungsaufnahme über ILO-Board, das sind im IDLE knapp unter 500 W, unter Last auch mal 1,2 KW, im Peak bis 1,5 KW
Hier geht’s zum Artikel: 10 Ideen für generative KI im Smart Home
Nein, eine Sensoranalyse hab ich noch nicht umgesetzt. Aber die Idee Nummer 7 geht in diese Richtung.
