DashVoice apk - HA Voice Assistant für Tablet (Fully Kiosk Ersatz?)

Hi, ich habe ein nettes neues Projekt entdeckt, dass es ermöglicht über eine einfache Android App auf dem Tablet den Home Assistant Voice Assistant zu nutzen, der automatisch auf das Wakeword reagieren kann. Das wäre wirklich mal ein Gamechanger, wenn man auf dem Tablet einfach eine App für den HA Voice Assistent installieren und konfigurieren kann.

Das Projekt wurde vor zwei Tagen veröffentlicht und bietet eine rein lokale Möglichkeit der Wakeword Erkennung! Welche AI ihr im Anschluss hinten anhängt bleibt euch überlassen. Es kann der Einfachheit halber der HA-Sprachassistent ausgewählt werden oder halt ein beliebiger andere Anbieter (gpt, gemini copilot usw.).

Darüber hinaus kann es euer Dashboard inkl. zusätzlichen Screensaver anzeigen, könnte also wirklich ein vollwertiger für Fully Kiosk Ersatz werden!

Motion Detection funktioniert aktuell noch nicht, soll aber noch folgen.

Aktuell kann die apk noch nicht über den Playstore installiert werden, sobald das geht, teile ich hier den Link. Ich bin dort Beta Tester und kann daher schon damit etwas herumspielen. Gibt auch noch einige Bausstellen. Der Einrichtungsprozess ist auf jeden cool gemacht und sollte leicht von der Hand gehen.

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Sprachsteuerung

  • Benutzerdefinierte Aktivierungswörter – „Hey Jarvis“, „Okay Nabu“ und mehr (vollständig lokal auf dem Gerät über openWakeWord)
  • Spracherkennung auf dem Gerät – Nutzung von sherpa-onnx oder alternativ über das Wyoming-Protokoll für die Sprachpipeline von Home Assistant
  • Natürliche Sprachbefehle – Über die Home-Assistant-Conversation-API
  • Hochwertige Text-zu-Sprache (TTS) – Über Piper oder OpenAI-kompatible Endpunkte wie Kokoro

Smart Dashboard

  • Home-Assistant-WebView – Anzeige beliebiger Lovelace-Dashboards
  • Screensaver-Modus – Anzeige von Fotos aus Immich über ImmichFrame oder Nutzung beliebiger URLs (z. B. DAKboard, Wetteranzeigen, eigene Seiten)
  • Nachtmodus – Gedimmte rote Uhrenanzeige (erhält die Nachtsicht)
  • Automatische Helligkeit – Anpassung basierend auf dem Umgebungslichtsensor

Datenschutz an erster Stelle

  • Aktivierungswort-Erkennung läuft zu 100 % lokal
  • Spracherkennung kann vollständig lokal erfolgen (keine Cloud erforderlich)
  • Es werden keinerlei Audiodaten an Dritte gesendet
  • Die gesamte Verarbeitung findet auf dem Tablet und in deiner Home-Assistant-Instanz statt

Tablet-freundlich

  • Läuft hervorragend auf günstigen Tablets (z. B. Lenovo Tab M10 usw.)
  • Optimiert für die Nutzung als Wand-Kiosk
  • Unterstützt Quer- und Hochformat
  • Geringer Stromverbrauch im Standby

Demo:
https://www.youtube.com/watch?v=f7RMHgUMX_c

Schaut gerne vorbei, vielleicht wird auch noch der ein oder andere Beta-Tester aufgenommen.

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Sieht interessant aus! Bin auf Erfahrungswerte gespannt :slight_smile:
Ich glaube es gab da sogar schon ähnliche Projekte.. ViewAssist hieß das glaube ich.

Ansonsten sind die Mikrofone von den meisten Tablets vermutlich nicht sonderlich gut. Vor allem nicht, wenn man weit entfernt ist. Falls das jemand mal genauer testet, bin ich sehr gespannt :smiley:

Da gibt es tatsächlich bereits seit ein paar Monaten eine ziemlich gute App, die das alles auch kann.

Voice Assistant Companion App (VACA)

Ich habe es auf unserem Wand Fire Tablet getestet. Die Wakeword Erkennung ist gut. Man kann die Mikrofone sehr sensibel einstellen.

Hi, ich nutze Vaca auch schon seit dem release, aber es hat einen ganz anderen Ansatz und ist wesentlich komplizierter einzurichten.

DashVoice ist eher als reiner Sprach-Satellit zu verstehen, der google oder alexa direkt ersetzen soll. Der Vorteil liegt in der Einfachheit: DashVoice ist nur eine apk, installieren, einrichten, fertig.

Bei Vaca hingegen hast man ein Zusammenspiel aus Home Assistant Integration und App, was die Konfiguration deutlich aufwendiger macht. Vaca unterstützt offiziell auch nur ein paar Geräte. DashVoice kann auf jedem Tablet installiert werden.

Daher wollte ich das gerne mit euch teilen und werde es mir auf jeden Fall weiter anschauen. :slight_smile: Das hat echt Potenzial.

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Klingt spannend! Danke für den Tipp!!!