Kennst du das?
ChatGPT spuckt eine schlaue Idee aus – und Home Assistant sagt beim Speichern „Fehler“. 
Genau das räume ich im neuen Video auf: Ich zeige dir meine RACE-Architektur (Rolle–Action–Kontext–Erwartung), mit der ich meist valide YAMLs, saubere Namings und Automationen baue, die in Monaten noch laufen.
Plus: Ich teste, wie das Ganze 100% lokal mit einem LLM funktioniert, wenn Datenschutz für dich Priorität hat.
Beispiel In einem 1:1 Choaching hat ChatGPT mal vorgeschlagen, einen MQTT Sensor selber anzulegen. Dabei gab es eine fertige Home Assistant Integration, die direkt funktioniert hat.
Mini-Prompt als Beispiel
R: Du bist ein erfahrener Home-Assistant-Architekt.
A: Prüfe und korrigiere meine configuration.yaml.
C: HA 2025.x, Integrationen: ESPHome, MQTT, InfluxDB. Namensschema: bereich_geraet_art_detail.
E: Erst kurzer Fehler-Report, dann finaler YAML-Block ohne Platzhalter, nur existierende Entitäten.
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Ich brauche deinen Input – lass uns eine Prompt-Bibliothek starten:
- Nutzt du überhaupt ChatGPT und co für Home Assistant?
- Welche ChatGPT Befehle funktionieren bei dir am besten?
- Dein bester Prompt für Home Assistant/ESPHome?
- Was war deine größte ChatGPT-Fail? (z. B. unnötiger MQTT-Sensor trotz fertiger Integration)?
Hier gehts zum Video